minhui study

머신러닝의 유형 1. 지도학습 (Supervised Learning) : 훈련 데이터에 정답(Label)이 있어 주어진 정답에 맞게 특징이 학습되기를 기대하는 경우에 사용한다. ① 분류 ex) 의사결정나무, 서포트백터머신 ② 회귀 ex) 선형회귀, 로지스틱 회귀 2. 비지도학습 (Unsupervised Learning) : 훈련 데이터에 정답이 없고 주어진 특징 내에서 분류 간 서로 구분이 잘 되도록 나누기 원하는 경우에 사용한다. ① 군집화 ex) K-평균 ② 회귀 ex) PCA, SVD 3. 강화 학습 (Reinforcement Learning) : 학습(혹은 수집)되는 데이터에 정답은 없으나 동작하거나 반응하는 결과에 상과 벌을 주어서 스스로 진화할 수 있는 경우에 사용한다. 지도학습 정답을 알려주..